不用振動(dòng)篩粉機(jī)對(duì)你的企業(yè)來說適合嗎?
文章作者:泓博緣機(jī)械發(fā)布時(shí)間:2018/8/6 16:43:33瀏覽次數(shù):
人工智能和自動(dòng)化正在改變各行業(yè)的商業(yè)環(huán)境,希望通過智能的自動(dòng)化技術(shù)提供新的機(jī)會(huì)。一些企業(yè)采用這些新興技術(shù)處于行業(yè)領(lǐng)先地位,其他企業(yè)卻在這方面停滯不前。
企業(yè)的管理者和決策者越來越意識(shí)到人工智能和自動(dòng)化所帶來的好處,但一直存在一些問題:“這對(duì)我的企業(yè)來說是否合適?它是如何解決問題的?”
隨著這些新興技術(shù)在商業(yè)運(yùn)作中的廣泛應(yīng)用,也給人力資源帶來挑戰(zhàn)、危險(xiǎn)和潛在的風(fēng)險(xiǎn)。這個(gè)特性將檢查所有這些方面,并希望全面了解企業(yè)中的人工智能和自動(dòng)化。
什么是人工智能?
人工智能(AI)實(shí)際上是描述智能自動(dòng)化過程的總稱,如何讓篩粉機(jī)精度從%60升級(jí)到99%,認(rèn)知計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等。真正的人工智能就是指計(jì)算機(jī)或機(jī)器人可以像人腦那樣思考和行動(dòng)。事實(shí)上,人工智能如果發(fā)展到像電影中演繹的那樣先進(jìn),還有很長(zhǎng)的路要走。
目前,很多企業(yè)正在使用自主流程來改善運(yùn)營(yíng),并改變客戶服務(wù)的面貌(例如采用人工智能的聊天機(jī)器人),同時(shí)將創(chuàng)新推向新的高度。人工智能是可以解決特定問題的一組算法,它可以好地處理大量高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)。
未來幾年,幾乎每個(gè)行業(yè)都會(huì)受到人工智能和自動(dòng)化的影響和轉(zhuǎn)變。這對(duì)于制造業(yè)(或許比其他行業(yè))更為重要,這是目前看到在運(yùn)營(yíng)中實(shí)施這些技術(shù)可以獲益的一個(gè)行業(yè)。在接下來的五年中,這些使用機(jī)器人和自動(dòng)化等技術(shù)的智能工廠將成為新的全球經(jīng)濟(jì)的催化劑,并預(yù)示著正在實(shí)施“工業(yè)4.0”。
在制造業(yè)方面,人工智能開始并將觸及供應(yīng)鏈的每個(gè)階段,無論是物流、制造還是維護(hù)。富士通公司制造、公用事業(yè)和服務(wù)首席技術(shù)官Graeme Wright解釋道,“由于產(chǎn)量在制造業(yè)中至關(guān)重要,人們將看到采用更多的人工智能提高產(chǎn)量?!?nbsp;
企業(yè)管理者和決策者現(xiàn)在意識(shí)到傳統(tǒng)的商業(yè)模式根本不會(huì)在頻繁中斷的商業(yè)環(huán)境中發(fā)揮作用?!案呒?jí)管理人員必須采用人工智能的方式重新設(shè)計(jì)他們的業(yè)務(wù)?!盫irtusa公司數(shù)字解決方案全球主管Frank Palermo解釋道,“一個(gè)好的起點(diǎn)是組織可以使他們的繁重工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,并專注于提供量身定制的個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù),以滿足客戶不斷增長(zhǎng)的期望。”
人工智能的好處:有必要嗎?
簡(jiǎn)單地說,人工智能和自動(dòng)化就像其他一些新興技術(shù)一樣,將允許企業(yè)通過從更繁瑣的任務(wù)中減輕員工的工作負(fù)擔(dān),提高靈活性和工作效率,以及促進(jìn)創(chuàng)新來削減成本。
“事實(shí)上,如果做得好,實(shí)施這項(xiàng)技術(shù)將使企業(yè)增加產(chǎn)品和收入,并提供差異化的客戶體驗(yàn)。”ISG公司負(fù)責(zé)英國(guó)、愛爾蘭和荷蘭的市場(chǎng)負(fù)責(zé)人Barry Matthews說。
人工智能和自動(dòng)化從其他技術(shù)中脫穎而出,因?yàn)樗兄趯⑵渌夹g(shù)推進(jìn)到主流商業(yè)環(huán)境中。例如,人工智能將推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。Yandex公司機(jī)器智能與研究主管Misha Bilenko表示,人工智能對(duì)于處理來自設(shè)備的大量數(shù)據(jù)是必不可少的技術(shù)。
隨著越來越多的數(shù)據(jù)來自物聯(lián)網(wǎng)和虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備等技術(shù),人工智能和自動(dòng)化將不僅是管理這些數(shù)據(jù)的必要條件,而且也是支持日益緊張的商業(yè)網(wǎng)絡(luò)的重要因素。
“通過人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò),工作場(chǎng)所的復(fù)雜性和重復(fù)性將會(huì)緩解,因此更加敏捷。隨著商業(yè)世界變得越來越無邊界和更具競(jìng)爭(zhēng)力,這是非常需要的東西?!彼伎乒驹谟?guó)和愛爾蘭的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)負(fù)責(zé)人David Goff解釋道。
然而,要獲得眾多好處,組織及其決策者需要確保解決方案解決問題或彌補(bǔ)差距。 “沒有明確的戰(zhàn)略,投資回報(bào)就不太可能實(shí)現(xiàn)大化?!盡atthews澄清道。像人工智能和自動(dòng)化這樣的新技術(shù)無法實(shí)現(xiàn)。無論采用何種技術(shù),企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者都需要確定修復(fù)或確定如何改進(jìn)系統(tǒng)和實(shí)踐的問題,以便將某些內(nèi)容整合到運(yùn)營(yíng)中。
整合挑戰(zhàn)
Spiceworks公司的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn),由于工作場(chǎng)所缺乏使用案例,50%的組織尚未實(shí)施人工智能。還有29%的受訪者表示,安全和隱私方面的問題阻礙了人工智能的采用,緊隨其后的是對(duì)成本的擔(dān)憂。從這個(gè)角度來看,整合這項(xiàng)技術(shù)的挑戰(zhàn)源于對(duì)未知的恐懼,而不是實(shí)際應(yīng)用的恐懼。
實(shí)際上,在這個(gè)階段并沒有很多的企業(yè)使用這種技術(shù),“因?yàn)殡m然這種技術(shù)存在于消費(fèi)者和利基案件中,但還沒有為企業(yè)構(gòu)建易于實(shí)施的解決方案?!盜vanti公司高級(jí)產(chǎn)品總監(jiān)Ian Aitchison說道,“它處于成熟的早期階段,消費(fèi)者實(shí)際上已領(lǐng)先于企業(yè)。由于供應(yīng)商將預(yù)先構(gòu)建的人工智能技術(shù)作為提供給客戶的服務(wù)優(yōu)勢(shì),因此其應(yīng)用變得更加容易。”
如果一個(gè)組織的領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)確實(shí)決定整合人工智能和自動(dòng)化,那么需要克服許多挑戰(zhàn),其中包括控制、缺乏技能和遺留系統(tǒng)。
人工智能和控制:企業(yè)必須能夠控制人工智能制定決策的范圍,即能夠改變“不透明”的能力,而人工智能做出的決策不容易解釋,人們希望其保持透明且能夠解釋其結(jié)果。Pegasystems公司首席技術(shù)官Don Schuerman解釋道,“當(dāng)歐盟通用數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)等法規(guī)生效時(shí),企業(yè)需要能夠在透明和不透明的人工智能操作之間切換。如果沒有重大改變,企業(yè)將如何控制技術(shù)?企業(yè)如何信任其采用的人工智能?因此,重要的是企業(yè)能夠控制透明度,例如使用“T-Switch”。如果T-Switch切換到不透明設(shè)置,那么任何事情都會(huì)發(fā)生。如果將T-Switch切換為透明,則人工智能必須提供有關(guān)其行為的信息,并且將主動(dòng)阻止執(zhí)行任何不透明的操作。不用振動(dòng)篩粉機(jī)對(duì)你的企業(yè)來說適合嗎?因?yàn)槿藗儾⒉簧钤诜谴思幢说默F(xiàn)實(shí)世界中,Schuerman說,“實(shí)際上T-Switch將是一個(gè)從1(非常不透明)到5(完全透明)的滑塊?!?nbsp;
缺乏技能和人工智能:全球數(shù)字技能危機(jī)得到了充分的證明,任何希望整合人工智能和自動(dòng)化流程的組織都需要能夠與之合作并了解技術(shù)的員工?!案餍袠I(yè)將需要更多數(shù)據(jù)科學(xué)家,他們也是技術(shù)專家,并了解訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的相關(guān)性,因?yàn)樗麄冞M(jìn)行回歸,并優(yōu)化他們的機(jī)器算法。這將決定人工智能的智能程度?!盢ETSCOUT公司區(qū)域副總裁Michael Segal解釋道。因此,找到合適的人員來整合這項(xiàng)技術(shù)對(duì)于希望從人工智能中受益的組織來說將是一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)。那么解決方案是什么?可以讓更多的學(xué)生參與學(xué)校的STEM科目,而科技行業(yè)則為從大學(xué)和大學(xué)畢業(yè)生的職業(yè)提供更輕松的職業(yè)途徑。其多樣性問題也是一個(gè)因素,如果科技行業(yè)和教育系統(tǒng)能讓更多女性對(duì)科技感興趣,那么就會(huì)有更多的數(shù)字人才可供選擇。